运维烂笔头

一个 SA 老兵的工作日志

我用 800 块钱买了台办公用的 Mini PC

最近,我花了 800 块钱买了一台 Mini PC,用来办公。刚好这四个月在公司领到的每月 200 块钱电脑补贴,全都花光了。算是“取之于公司,用之于公司”吧,哈哈。

这次的购买经历不仅让我更深刻地体会到“消费降级”的现实,还让我感受到了科技进步所带来的性价比红利。在预算有限的情况下,这台 Mini PC 不仅完美满足了我的日常需求,还让我对它的未来用途充满期待。接下来,我详细聊聊这次购买的选择过程、使用体验以及相关感悟。

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背景介绍

最近要做个 log server,把所有服务器的系统日志都收上来。我现在的服务器,操作系统有两种:Amazon Linux 2023 和 Ubuntu,但其实 Ubuntu 又有 22.04 和 24.04 两种,所以,其实是一共有三种操作系统。

好在这三种系统,其缺省跑的日志应用,Amazon Linux 2023 是 systemd-journald,而 Ubuntu(22.04 和 24.04) 都是既跑有 systemd-journald,又跑的有 rsyslogd。这两种日志应用,都是支持集中的日志服务器的,或者很容易支持。但是为什么不就用一套 rsyslogd 的日志服务器呢?毕竟大家都支持 rsyslogd 的。主要是因为 systemd-journald 相对于 rsyslogd 是很新的东西,所以这里也拿出来练练手。

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简介

这是之前有一家公司招 SRE,我投了简历,然后被给了份题让先做一下,于是便有了这篇“水”文。

当然,最终我并没有拿到这个 offer,最早是说一周内安排面试的,后来又说是这个岗位暂停了。

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简介

这是之前有一家海外公司招 DevOps 工程师,我投了简历,期望薪资写了薪资范围的最下限,然后被给了份题让先做一下,于是便有了这篇“水”文。

当然,最终我并没有拿到这个 offer,甚至连下一轮见 CTO 的机会都没有。(关于这个,我其实心里还是有一点小小的不服气的。)

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起因

在搭建新环境时,我们选择了 OpenTofu——这是在 Terraform 更改了 license 之后从 Terraform 代码库分支并且开放源码的工具——用于构建VPC、RDS、Redis等基础设施。

但当基础设施就位、开始部署应用程序时,问题出现了。每次部署都不成功,查看日志说是 JDBC 相关错误,DB Proxy 的日志中充斥着诸多 “internal error”,却若隐若现关于具体错误原因的描述。尝试直接通过 MySQL 客户端连接 DB Proxy 时,大多数命令执行都引发错误(help 命令除外)提示:

ERROR 1105 (HY000): Unknown error

错误截图参见:

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背景

项目有一些非常重要的后台应用是跑在 AWS 的 lambda 上的,老板和产品非常关注这些应用的执行情况,一旦出错,都会是很严重的故障。

方案变迁

前面做过一些基础设施级别的监控报警,如:监控 AWS 的 RDS 并通过企业微信来报警,那个完全是利用基础设施自动打到 CloudWatch 的基础的 metrics 来做的。

于是,我这里下意识的就想利用现有的 CloudWatch 里现成的 Metrics 来做这个事情,于是我就弄了三个(种)监控:

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缘起

本来这台 HP Chromebook 11A G6 EE( 加了一张 128G 的 TF 卡 ),我安装好了 Arch Linux(Xfce),都弄好了的,但最近在知乎上老被安利说装 Debian 的 testing 版,于是我又开始折腾,把 Debian 13 testing(trixie) 安装到这台 Chromebook 上。

安装时,使用 lvm 分区不成功,系统报错:

partman-lvm: pvcreate: error while loading shared libraries: libaio.so.1: cannot open shared object file: no such file or directory

现在想想可能还有其他办法,比如想办法把这个需要的包注入进去,但当时选择了先用 ext4 分区安装系统自带的 16G 的卡里,装完以后再想办法转成 lvm 并把 TF 卡的空间加进来。

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引言

监控在云资源管理中占据了核心地位,它可以帮助我们实时追踪资源状态,从而快速发现并处理潜在的问题。本文将介绍如何利用 AWS CloudWatch 监控云数据库服务RDS,并通过企业微信发送报警通知,以达到高效运维的目的。

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